ANALYSIS — PREDICTION
比赛时间预测
从单次参考赛事预测所有距离的比赛时间
赛事预测
1.06格式：HH:MM:SS 或 MM:SS
标准
预测时间
基于里格尔公式的预测
距离预测时间配速
田径场
400米1:394:07/km
800米3:264:18/km
1500米6:424:28/km
3000米13:574:39/km
5000米23:594:48/km
10000米50:005:00/km
公路
5公里23:594:48/km
10公里50:005:00/km
15公里1:16:515:07/km
20公里1:44:155:13/km
半程马拉松1:50:195:14/km
马拉松3:50:015:27/km
50公里4:35:215:30/km
100公里9:34:055:44/km
其他
1英里7:134:29/km
HOW IT WORKS · 3 STEPS
预测工具使用方法
01
选择参考赛事
选择距离并输入近期比赛的成绩。建议使用官方比赛或有计时的测试跑，以获得最佳精度。
02
调整指数
指数1.06适合大多数跑者。速度型跑者可调至1.08，纯耐力型跑者可降至1.04。
03
查看预测结果
显示的时间是现实可行的目标，假设体力完全恢复且正常比赛条件下所有标准距离的预测成绩。
THE FORMULA
里格尔公式简介
彼得·里格尔公式（1977年）根据已知距离D₁上的时间T₁预测新距离D₂的时间T₂：T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^n。指数n（通常为1.06）反映了成绩随距离增加而下降的规律。
局限性：该公式假设体能恒定，不考虑训练特异性、积累疲劳、起伏地形或气候条件。实用指南：1.04适合纯耐力专项运动员，1.06适合大多数训练有素的跑者，1.08–1.10适合速度型或初学者。
FAQ
常见问题
输入您最近在参考距离（如半马或10K比赛）的成绩，选择指数1.06，即可获得马拉松预测时间。对于训练有素的跑者，该方法通常精度在±5%以内。
里格尔公式是彼得·里格尔1977年在Runner's World发表的经验公式，建模距离与成绩的关系：T₂ = T₁ × (D₂/D₁)^1.06。指数1.06由数千次比赛结果统计分析得出。
相近距离（如5K→10K）精度通常在±5-10%。对于相差较大的距离（如400m→马拉松），精度会下降。实际表现还取决于专项训练、气候条件和比赛策略。
标准指数1.06适合大多数跑者。短距离（速度耐力）较强的跑者使用1.08，长距离（纯耐力）出色的跑者使用1.04更为精准。
可以，但需谨慎。室内成绩在短距离上通常略快（弯道原因，1500m及以下）。3000m以上距离差异可忽略不计。
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